低碳水化合物膳食；
慢炖锅食谱；
素食食品等 。
除ideas之外 ， 该工具还能提取出每个关键词的月搜索量 。 这可以帮助你了解每个子主题的受欢迎程度 。
要了解有关关键字的更多信息 ， 可以单击“Context”链接 。
6、Keywordtool.io
Keywordtool.io是类似于Keyword Sheeter的自动完成抓取工具 ， 但是两者之间存在一些主要区别 。
首先 ， 它的功能更强大 。 它不像Keyword Sheeter那样吸引许多关键字ideas ， 但是它可以快速显示关键字 。 你甚至只需等待几秒钟即可看到关键字 。
其次 ， 有一个选项可以选择抓取结果的语言环境 。 这对于查找特定语言的关键字ideas很有用 。
第三 ， 它不仅可以从谷歌中抓取结果 。 它还可以从YouTube、亚马逊、必应、eBay等网站上获取建议 。
如果你经营在线商店 ， 那么从亚马逊和eBay上获取信息的能力对你尤其有用 。 Keywordtool.io可以发现买家正在寻找的特定产品或产品类型 。
你可以利用这些数据扩展产品范围 ， 甚至重组网站 。
7、Google Search Console
Google Search Console可以帮助你跟踪网站在自然搜索中的表现 。 这意味着它会显示了大量已经排序的关键字数据 。
我们可以切换到“Average position”和“Average CTR”（平均点击率） 。 这里可以显示每个关键字的平均排名位置和点击率 。
假设你从一个关键字获得了大量流量 ， 但是排名在第3位-第10位 。 你可能需要对更高的排名进行优化 ， 而不是针对新的关键字 。
如果你的点击率低、排名高 ， 那么可能是你的页面不足以吸引搜索结果 。 通常可以通过改进标题标签或元描述解决这个问题 。
按点击率从低到高对报告进行排序 。 这通常会发现正在排名但从未定位的关键字 。 如果其中任何一个都有大量的展示次数和较低的点击率 ， 则可以在新页面上定位该关键字 。
8、Questiondb
Questiondb可以查找人们对特定话题的提问 。 它从Reddit的4800万个问题的数据库中提取了这些信息 。
问题按受欢迎程度排序 ， 但你也可以按主题进行排序 。 这是一个非常有用的功能 ， 因为它会将问题分组 。 例如 ， 如果你搜索“protein powder”（蛋白粉）并按主题排序 。 所有关于“vegan protein powder”（素食蛋白粉）的问题现在都会归为一类 。
9、Bulk Keyword Generator
Bulk Keyword Generator（批量关键字生成器）是针对本地SEO的关键字研究工具 ， 它可以根据行业类型生成关键字 。
首先 ， 按照step 1 ， 从下拉菜单中选择一个业务类型 。
然后你将看到与你提供的服务或产品相关的关键字列表 。 例如 ， 我们将“plumber”（管道）设置为业务类型 。 我们看到的查询将包括热水安装、燃气安装、排水管清洗和排水管道重新安装等 。
现在 ， 大多数提供这些服务的企业都会在他们的网站上提及这一点 。 但是很多都没有为这些服务类型的查询创建或优化单独的页面 。 举例而言 ， 请看一下这家管道公司的主页：
该公司在网站声明中表示他们提供排水管道重装的服务 ， 但并没有关于该服务的页面 。
在step 2中 ， 该工具会将所选择的服务附加到位置(例如 ， 伦敦) 。
然而 ， 这并不是特别有用 ， 因为它并不能反映人们实际搜索的方式 。 大多数伦敦人不会搜索“伦敦排水管道服务” 。 他们会搜索“排水管道”或“排水管道服务” 。 谷歌会提供本地搜索结果 。
10、Google
Google可能是全球较为强大的关键词研究工具 。 Google具有自动完成功能 ， 可生成几乎无限量的关键字ideas 。 但这只是使用谷歌进行关键字研究的冰山一角 。
比如 ， 上图是是搜索者正在询问的问题 。
点击这些问题中的任何一个 ， 谷歌会加载更多 。 继续点击 ， 可以产生几乎无限量的问题列表 。
如果想要获得排名 ， 那么你的内容需要与搜索意图保持一致 。
因为进行搜索的人并没有处于购买模式中 ， 而是处于学习模式中 ， 他们只需要查看搜索结果 。
假设你是一个电子邮件营销工具服务商 ， 并且希望都对“email marketing”进行排名 。
查看该查询的搜索结果 ， 你会注意到两件事：
搜索结果中首先出现的是一个精选片段 。
搜索者正处于学习模式中 ， 他们希望看到的是博客文章和指南 ， 而不是产品页面 。
第二 ， 搜索结果页面中有相当多的初学者指南 。
这告诉我们 ， 大多数搜索者是电子邮件营销新手 ， 他们想要学习的是电子邮件营销的基础知识 。 如果我们想为该关键字排序 ， 这就是我们应该创建的内容 。 现在 ， 如果我们搜索一些完全不同的东西 ， 比如“dress” ， 我们看到的是不一样的搜索结果页面：
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