物联网应用实例(6个物联网分析应用和用例)
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来源:IOT大厦(iothome.com)
IDC预测，到2025年，全球数据总量将从目前的33兆字节增加到175兆字节，其中大部分将由称为物联网(IOT)的网络设备生成 。不熟悉Zettabyte？IDC是这样描述的:
“如果175 zettabytes的数据存储在蓝光光盘上，那么这些光盘的堆积高度足以让你登上月球23次 。”
【6个物联网分析应用和用例 物联网的应用实例】
我想我们都认为这是大量的数据 。
然而，我们也认为数据在分析之前是没有用的 。直到最近，想要分析数据的组织不得不花费大量的时间和金钱来开发自己的数据处理算法 。而且，对于大多数公司来说，管理和分析物联网产生的数据并从中受益是一项艰巨的任务 。
现在市面上有很多物联网分析解决方案，几乎每个人都能做数据分析 。低成本的物联网分析解决方案意味着越来越多的公司可以为尝试新的物联网分析应用提供更强的业务案例 。
下面是我们听过的一些比较有趣的物联网分析案例 。如果你还知道什么，请发邮件给iothome@sina.com告诉我们 。请记住，尽管以下大多数示例都有特定的行业趋势，但许多公司(无论他们做什么)已经开始将物联网分析应用到他们的业务运营中，以降低能源使用成本 。(你可以在这里读到更多)
6个有趣的物联网分析应用
1.社会分析
人们对社会分析越来越感兴趣 。在社会分析中，公司利用物联网获取体育比赛、时装秀、展览等活动中观众行为和情绪反应的运营洞察 。
在“联网活动”期间，传感器测量特定距离的体温和心率，摄像头监控动作，麦克风检测欢呼声和嘘声 。应用于数据的机器学习算法揭示了观众的参与程度，并识别了他们的情绪反应 。从分析中获得的见解可用于增加未来的参与度，提高营销活动的有效性，并提高社交媒体中的品牌知名度 。(iothome.com IOT之家)
2.水产养殖
水产养殖是物联网另一个非常有趣的分析案例 。Digidworks创始人Nikolai Tenev描述了物联网如何帮助水产养殖企业更深入地了解其养殖条件 。使用各种传感器，他们可以收集关于环境质量的详细数据，包括温度、营养物质、氧气含量、光照水平等 。对数据的分析有助于判断生物的好坏，有助于改善水质，最终促进生产 。
3.预测性维护
有了正确的数据和物联网分析工具，就可以预测未来 。这对企业来说不是小事 。他们每停机一小时就会损失大约10万美元 。无论您从事哪个行业，都有机会通过使用基于物联网的预测性维护来改善您的运营 。例如，餐馆使用传感器来监控他们的制冷设备，这样他们就可以在故障和食物腐败之前解决潜在的问题 。制造商正在进行远程设备监控，以避免可能影响整个操作的关键设备故障 。甚至办公楼也开始呈现出预测性维护的趋势 。为了减少每年1.9亿小时的电梯停机时间(每年因维修导致的电梯累计停机时间超过1.9亿小时)，他们在电梯上安装了物联网设备 。例如，数据分析可以揭示电梯门是否比正常情况下更频繁地打开，这可能表明存在问题——以及租户被困在未来 。如果可以，你不想避免这种情况吗？
4.智能道路
物联网可以为司机做很多事情(比如减少交通拥堵、寻找可用停车位)，但现在，城市并不是物联网唯一能提供帮助的地方 。2018年年中，科罗拉多州丹佛市开始准备在一段道路上铺设嵌入传感器的混凝土，以了解一些数据如何在州内道路上使用 。据说传感器可以推断车辆的速度、重量和方向，然后这些数据可以用来提醒当局正在发生的事故 。州政府官员指出，在一些路段，比如285号高速公路上一个特别危险的弯道，事故率非常高 。通过数据分析和物联网，可以在事故发生时向应急响应人员发出警报 。
Signity Solutions的Aaina Bajaj指出了物联网分析的类似应用:监控道路维护 。由美国布法罗大学和中国长安大学的研究人员联合开展的EPAVE项目，正在研究将传感器嵌入路面以检测湿度和压力的想法，这可能表明问题开始成型 。它的目的是在道路损坏发生之前发现它，帮助驾驶员避免因道路损坏而导致的交通事故 。
5.智能病床
医疗机构正在以惊人的速度使用物联网 。一份报告显示，截至今年，87%的医疗机构将采用物联网技术 。物联网分析在医疗领域有许多应用，从使用人工智能的x光机到用于资产跟踪和监控的关键(且昂贵)设备 。现在，新一代医院病床正在利用物联网为患者提供更高质量的护理 。新床持续监测病人的心率和呼吸频率 。此外，作为物联网数据分析的一部分，机器学习有助于更快地发现恶化的迹象 。据估计，床上技术已被证明有助于降低83%的“代码蓝”相关死亡率和86%的心脏骤停率 。
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