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外贸SEO如何做？分享外贸SEO优化技巧

小知识

近几年做外贸SEO越来越多，原因复杂，不研究 。 今天我们来看一下自己的SEO服务客户的情况，谈谈外贸网站SEO应该怎么做的感想 。 我遇到的英语外贸网站，大部分都是销售产品，产品各种各样，从单一软件和产品的小网站，到规模不同的2 b企业，到巨大的2 c商务平台 。 销售服务的人很少，当然也有非常有创造性且有价值的服务，但总体上占少数 。 中国是制造大国，关于产品能力，世界上对手很少 。 但是，服务类需要另一种技能，国内企业进入世界可能还需要时间 。 因此，这里所说的外贸SEO以销售产品的网站为中心 。

外贸SEO如何做？分享外贸SEO优化技巧

文章插图

【外贸SEO如何做？分享外贸SEO优化技巧】对外贸易SEO的战略考虑事项今天有机会先谈战略思想，然后再谈技术细节 。 SEO在英语产品级、交易型搜索结果页面上真正关注的应该是明显的法则，上位页面的大部分是两个级别垂直领域的专业购物网站 。 比如，买假发的概率很高的话可以看到wigs.com网页，买婚礼服装的概率很高的话可以看到Davids bridal.com和herworld.com等，买女孩子裙子的概率很高的话可以看到next和zara等网站 。 电子商务网站 。 Amazon、ebay、蚂蚁、还有macys、Walmart、best buy、target等传统的在线巨头 。 其中也有垂直领域的专业网站的竞争对手很多的行业 。 比如，服装行业 。 一般来说，大部分的产品都是被检索出来的，垂直的专业网站的名次比电气商大 。 整体的检索流量一定是亚马逊最高的，因为亚马逊的种类齐全，规模巨大，整体的名次好 。 具体来说，在某行业的产品中，多数情况下排在前列的是垂直的专业网站，亚马逊等综合性的电气公司也在持续 。 因此，要想在对外贸易领域获得SEO流量，就要建立专业的垂直网站，或者在电气商大公司完全不垄断的咨询语的间隙中获得排名 。 SEO技术上的问题以后可以考虑，首先必须考虑的是战略问题，制作这两种网站，网站应该是什么样的呢？ 或者应该解决的最大问题是什么？您的位置:知道> >最高级的垂直专业网站是什么？一张照片胜过千言万语 。 查看优秀垂直领域专业网站的产品分类页面外贸SEO如何共享外贸SEO优化技术？特别是看第一个画面外贸SEO如何共享外贸SEO优化技术？国内的网站风格有中国特有的特色，国内的对外贸易公司制作的对外贸易网站也几乎沿袭了这种风格外贸SEO如何共享外贸SEO优化技术？你看起来怎么样？ 你没必要犹豫这是哪个网站 。 因为大部分国内制作的外贸电气商的网站分类网页都是这样的左边还有过滤的导航，通常在下面有受欢迎的产品 。 商品清单的最上面有很多品牌、价格、名次、表示方法等选择 。 除了产品名称之外，产品列表本身还尽可能列出了可能吸引用户的卖点时价、成本、运费免除、rating等产品图片质量姑且不论上图已经变得简洁了，根据情况列表上的选择可能更多外贸SEO如何共享外贸SEO优化技术？产品清单本身往往包含更多的信息 。 的内容外贸SEO如何共享外贸SEO优化技术？接下来，再看一遍海外垂直专业网站的产品清单页面 。 感觉到差异了吗？ 简而言之，适当优化的分类页不是产品清单页，而是根据登陆页的要求制作的，看起来像杂志页，简洁美观，重点突出大幅度高品质的主题和视频字体和颜色都被设计了的tagline在产品分类的说明中，请注意最上面而不是页的最下面有限的排序选择简洁的产品清单，除照片外，很多网站只列出产品名称和价格，没有评价星结论:产品少的网站，必须是垂直的专业网站首先不是考虑SEO的细节，而是考虑网站是如何成长的 。 综合电气商首先应该解决什么问题？如上所述，除了建立垂直的专业网站外，另一种方法是在综合电器巨头未复盖的缝隙中生存 。 说到缝隙好像很窄，其实并不那么难 。 Amazon、ebay音量大，有任何产品，也有蚂蚁系和Walmart等竞争，但依然存在很多查询语，新站在这些大公司中有排名的机会 。 原因还是其长尾理论，而且在互联网的世界里，长尾真的太长，用户检索的语言是五花八门，总有大型网站不占前两页的询问语，谷歌必须暂时清点质量差的网页 。 这是机会，其数量不在少数 。 在这种情况下应该解决的主要问题是什么？ 你必须有足够的产品页面收录 。 长尾语的咨询量小到无法进行关键词研究，因此几乎无法预测从大型网站的缝隙中会出现哪些产品 。 加上充足的量和运气，总是有一定比例的页面，或者必须获得排名 。 那么，不仅公司真的有很多产品，SEO方面还必须解决的是收录 。 具有精心设计的导航结构、内部链接结构，尽可能多的产品页必须能获得路线和最基本的收录权重在复杂的导航系统中，必须尽可能减少分类、过滤条件页的复印内容产品说明内容的质量如何解决？ 供应商提供的产品说明其网络上可能有很多相同内容的网页 。 此时，ugc、用户评论、数据挖掘、高质量的信息聚合能力，甚至ai的使用，很有可能成为核心竞争力 。

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