芝麻信用的主要作用 芝麻信用有什么用

:在支付产品中 , 你或许看到过这样一个产品——芝麻信用 , 它是衡量我们的信用程度的一大指标 。 那么 , 为什么要做这样一款产品以及它是如何评估我们的信用的 。 本文对芝麻信用进行了详细的介绍 , 一起来看看芝麻信用是怎么做的吧 。

芝麻信用的主要作用 芝麻信用有什么用

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上周五在电脑里翻到一个文档 , 是芝麻信用的产品介绍 。 我不知道是从哪来的 , 也无法轻易搜到同一份文档 。 但既然是产品介绍 , 就权当这是公开文件 , 作为一个外行 , 聊聊 。
芝麻信用的主要作用 芝麻信用有什么用

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我显然没做过芝麻信用分 , 甚至我都没有调研过 , 但我是做过同类产品的 。 这样一款信用产品 , 与那些消金信贷公司的A卡B卡是有很多不同的 。 这个行业里多了很多懂数据懂算法的人 , 但没几个懂信用懂风控的人 。 因而 , 我觉得这份不同 , 还是值得小书一下 。
主要是揭秘下芝麻信用分是怎么做的 , 说是揭秘 , 但因为我并不是幕后操盘手 , 更准确的说法是推测 , 也可能只是臆断 。
另外 , 花呗接入央行征信系统 , 我们这些消费者在使用这类产品时要不要另作考虑 , 也会说一说 。
关于芝麻分 , 官网有一段介绍如下:
芝麻分是由独立第三方信用评估机构-芝麻信用管理有限公司 , 在用户授权的情况下 , 依据用户在互联网上的各类消费及行为数据 , 结合互联网金融借贷信息 , 运用云计算及机器学习等技术 , 通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法 , 对各维度数据进行综合处理和评估 , 在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合分值 。 芝麻分的分值范围为350至950 , 分值越高代表信用越好 , 相应违约率相对较低 , 较高的芝麻分可以帮助用户获得更高效、更优质的服务 。
01
信用衡量的就是先享后付的能力 , 那就是要让该享受服务的人能享受到服务 。 一个该一个能 。 该的人不能 , 不该的人能 , 是要解决的关键问题 。
想清楚两件事情 , 你就知道怎么做这样一款产品了 。
一是 , 哪些信息能衡量一个人的信用?
两个维度 , 一是能力 , 二是意愿 。 能力取决于你的收支情况 , 以及保持收支平衡的稳定性的水平 。 所以 , 你的就业、你的收入、你的消费很重要 , 不仅在于当前是什么水平 , 还在于它是不是稳定的 。 如果你四海为家 , 如果你黄赌毒 , 都是稳定性上的负面 。
意愿的衡量本质在于违约的成本 , 这一定程度上和收支相关 , 但并不相同 , 因为数字化时代法律约束变弱了 , 更靠的是道德约束 。 这时候 , 意愿的刻画就很困难 , 但意愿体现在你的信用历史中 。
一个月入十万的人找你借一万块钱 , 和一个每次借钱下个月都及时还钱的人找你借钱 , 你更愿意借给谁呢?
不管你去搜集哪些数据 , 它们都是刻画这两个指标的工具 。
二是 , 做信用产品的根本目的是什么?
显然 , 做产品的目的是希望它能被用的尽可能多 , 但用的尽可能多一定是效果尽可能好吗?
答案是否定的 。
企业做信用评分 , 讨好的是用户 , 但付费的是需要查询评分的商户 。 讨好的是用户是说 , 你要关注几乎所有用户的几乎所有方面的需求 , 不能仅仅是大部分用户的大部分需求 , 否则客诉可能让你的产品活不下去 。 企业要考虑面向用户可解释 , 商户不需要 。
付费的是商户意味着 , 企业需要的是商户调用的越来越多 , 不是当前足够多 , 是长期足够多 , 而商户需要的是效果好 , 效果好就更精准 , 长期反而不会更多 。 两者的利益是不完全对等的 。
这意味着 , 构建这样的模型时要根据经验挑选覆盖各个维度的变量 , 并使其保持绝对的可解释性 , 而不光是选择区分度高的变量 。 前者是芝麻信用这种产品的视角 , 后者是A/B/C/F卡的视角 。
你说企业内部也要用啊 , 不需要效果尽可能好才更好吗?
企业又不是只用这一个工具 。
02
我们来重点聊一聊芝麻信用的数据变量 。
这个数据变量服务总共包含 65 个变量 , 按照芝麻信用评分维度(一级分类)和 DAS 变量类别(二级分类)分类如下:
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如前所述 , 相信你对这五大维度一点也不吃惊 。 身份特质、履约能力体现了“收” , 行为特质体现了“支” , 信用历史体现了意愿 , 人脉关系也体现了违约的成本项 。

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