论新零售时代 如何构建淘宝用户画像?

论新零售时代,如何构建用户画像
零售业革命血雨腥风,企业主谁主沉浮!!掌握粉丝行为轨迹,采集粉丝信息,深度透视粉丝背后的数据,构建用户画像,使粉丝画像逐渐立体化,为企业迎接变革保驾护航!
零售业革命 已经悄然开始
马云与娃哈哈集团董事长宗庆后已经联手宣布:未来几年,将在全国开展10万家无人超市!淘宝的无人超市7月7日落户杭州;紧接着京东CEO刘强东也正式宣布:要在全国开设50万家京东便利店、以及大量京东无人超市!
2017年7月,将是重要的转折点,零售业以一场“消灭收银员、消灭导购员、消灭服务员”为开端,正式打响了零售业革命的“第一枪”,无人超市发出信号迫使企业主必须降低成本且尽快转型 。 没错,新零售时代来了,那么也就意味着留给传统零售企业的时间不多了!
零售业革命 基于大数据的智能化用户画像构建
以无人超市为例,逛超市购物行为全部记录进大数据,使得用户画像立体化,背后是对大数据的应用-搜集-分析-再应用的过程 。 这将是一场波及全中国零售行业的大风暴!
该来的迟早还是要来的,巨头们,面临着又一次改变世界的机会,消费者享受着革命带来的便利同时被绑架着;企业主们,面临着降低成本,更高效运营企业的大好时机 。
产品备受消费者青睐销量猛增是最终目的,最核心最重要的是尽可能多方位掌握这些老客画像------那么问题来了,客户不在无人超市时在哪里活跃?如何更全面的完善粉丝画像?如何在大数据时代获得玩出来的流量和订单?
南讯软件在变革中找到自己的产品定位--多谋SCRM为新零售企业主提供社交用户综合数据化、智能化及品牌化一站式管理方案 。
案例:完善粉丝画像
依托互动采集粉丝信息,完善粉丝画像!
信息采集与积分权益系统打通,有效提升信息互动比例!
【论新零售时代 如何构建淘宝用户画像?】案例:完善粉丝画像
·某食品品牌
问卷调查 用户体验调
(从粉丝基础属性、社交网络、购买能力、行为特征、兴趣爱好...等维度设置问题 数据仅展示部分)
1)参与互动调查问卷的粉丝可获得积分奖励,积分可兑换商家设置的多种权益;
2)根据商家自主设定的规则,中奖的互动粉丝可以获得额外的奖品奖励;
3)利用搜集的数据逐渐让粉丝画像立体化,精准营销策略和产品方向,商家618销量进入行业TOP10 。
·某化妆品品牌
投票 你最喜欢的彩色笔颜色?
(从兴趣爱好维度设置问题 每人投票3种颜色 数据仅展示部分)
1)参与投票互动粉丝获得积分奖励,积分可兑换商家设定多种权益,投票活动仅1天期限;
2)投票结束推文给互动粉丝,主打投票率高的色系,买一送一非热选色系;
3)新品上架2小时销量突破2600单,加上多渠道透出,下午时刻产品预售 。
·某服饰品牌
完善信息 属于我们的秘密
(搜集客户的性别、生日、手机号、收货地址、qq号、支付宝账号)
1)参与互动的粉丝凡填写完全信息的将有机会获得店铺免单机会或者无门槛大金额优惠券二选一;
2)参与互动者系统智能分组之后,针对这部分群体活动结束后推送图文消息说明中奖情况,每天3名;
3)互动的积分获取抽奖资格,同样可以获得相应权益,不去重;
4)几天下来参与的粉丝数量翻了48.6倍,还在不断的上升 。
·某保健品品牌
申请试用 互动积分抵现金
(主要目的统计粉丝手机号 申请理由 )
1)积分当现金使用,搜集到粉丝手机号以及申请理由针对性分类精准营销(总计活动10天,每个产品2天,产品之间时间不重叠,支持单个ID申请试用多个单品);
2)对于试用群体对于产品的喜好作为运营产品主打选款依据,二次营销深度挖掘粉丝价值;
3)据商家统计互动粉丝70%左右选择了分享给好友,裂变传播粉丝净增长1000 ;
4)互动之后粉丝活跃参与度提升66.66%;
5)商家进一步的运营策略,买家秀发送过来,视觉效果最佳前三名享受新品半价,上新日销量同比翻4倍 。
·用户画像基本成型
1)互动用户多谋实现智能分组打标:数据可视化分析是用户画像真正利用起来的第一步;
2)商家还可以进一步针对群体个性化手动打标分析,比如可以根据用户价值来细分出核心客户、评估某一群体的潜在价值空间,以做出针对性运营;

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