以上就是针对微服务线上体系的治理 ， 实际上 ， 这些能力都是微服务的通用能力 ， 很多微服务框架都具备 ， 我这里只是重点介绍了我们的使用经验及心得 。 接下来我们来讨论一些更加硬核一点的内容 ， 来看看微服务的线下体系的治理 。
【微服务整体架构治理】首先看一下针对微服务的整体架构的治理 。
先看第一个图 ， 这个图是线上微服务集群服务间的调用关系总图 ， 这个图可以通过动态调用链的汇总来获取 ， 目前大部分公司都是这么干的；除此之外 ， 还可以基于我前面介绍的静态调用链（调用矩阵）来获得 ， 这个图只是静态调用矩阵的一个子集 ， 通过静态调用链获取到的这个图中的调用关系会比动态调用链更多 ， 有了这个微服务间的整体调用关系之后 ， 我们就可以对微服务的调用质量进行深入的分析 。
服务是分层的 ， 好的服务调用关系一定也是分层的 ， 层层往下推进 ， 最终形成一个有向无环图（DAG） 。 因此 ， 可以对调用关系图进行闭环检测 ， 如果检测到如图上G点到B点这样的回环调用的话 ， 说明调用关系是有问题的 ， 需要进行优化 ， 这种回环调用也许现在无感 ， 但难保未来哪天就会由于一条旁路逻辑导致死循环 。
还可以对整个调用网络进行遍历计算 ， 找出所有调用深度最深的调用链 ， 如图上红色标注出来的调用链 ， 我们知道 ， 对跨网络的调用访问 ， 涉及到的网络节点越多 ， 它的稳定性越差 ， 可以将所有调用链路最深的这些链路找出来 ， 并按调用深度进行topN排序 ， 重点对排在头部的这些调用链分析它的必要性及合理性 ， 看是否可以对调用深度进行缩减和优化 。
还可以找出整个网络中被调用最多的这些服务节点 ， 比如图上的F节点 ， 从调用关系上来说 ， 它是被依赖最多的节点 ， 自然是最重要的节点 ， 作为枢纽节点 ， 在运维等级上需要重点保障 。 当然 ， 实际应用中 ， 我们还会加上调用量这个权重来综合判定服务节点的重要性 。
随着架构的不断演讲 ， 可能有些服务节点再不会有调用关系了 ， 比如图上绿色的L节点 ， 这些节点再不会去调用别的服务节点 ， 别的服务节点也不会来调用它 。 这类被找出来的“孤零零”的节点 ， 可以考虑对它进行下线处理 ， 以释放资源 。
以上所有的度量和治理都是在这个调用关系图的基础上进行的 ， 所用的算法也是图计算（图论）中的常用算法 ， 包括BFS、DFS、PageRank等等 ， 大家如果嫌麻烦 ， 可以找个图数据库 ， 比如neo4j ， 这些算法已经集成在它的基本查询能力中 。
【单个微服务架构治理】微服务之所以被称为“微” ， 一方面是它承载的业务比较单一 ， 另外一方面 ， 它在架构上也要尽量的做到自洽和内敛 ， 也就是说 ， 它的设计要尽量的遵循“迪米特法则” ， 要尽量少的和外部的系统或者服务发生交互 。
可以通过调用链对微服务的对外调用关系进行梳理和分析 ， 如果对外调用关系过多 ， 比如说 ， 如(页面中)上图所示 ， 它如果调用了3个外部的系统或者服务 ， 可能是正常的 ， 但如果它对外调用了30个服务 ， 那就要好好分析一下它承载的业务是否太多 ， 是否不够纯粹 ， 是否需要对它进行拆分 ， 拆成多个服务 。
另外 ， 既然同时具有动态调用链和静态调用链 ， 完全可以将这两种调用链进行叠加 ， 如(页面中)下图所示 ， 红色部分是被动态调用链覆盖到的逻辑 ， 非红色部分则是没有被触发的代码调用逻辑 ， 这部分未触发逻辑中 ， 有一部分是异常处理逻辑和旁路逻辑 ， 可能是正常的 ， 另外一部分则可能是版本兼容代码 。 比如说 ， 线上APP有很多的版本 ， 某个版本一旦下线 ， 后台服务中针对此版本的兼容代码就成了冗余代码 ， 需要进行清理 。 通过动态调用链和静态调用链的叠加 ， 就可以相对方便的定期找出冗余代码进行清理 ， 这样可以保证微服务的体量不会膨胀 。
【微服务开发质量度量及治理】
针对代码质量的管理 ， 常规的做法除了代码的codereview外 ， 一般还会使用Checkstyle ， FindBugs ， Jtest这类静态代码扫描工具来做代码的缺陷扫描 。 其实我们还可以做的更深入和更广一些 ， 基于前面介绍的自定义代码扫描的技术 ， 结合代码的调用关系 ， 我们完全可以做到对跨类和跨方法的调用缺陷进行扫描 ， 比如跨方法的多层循环嵌套 ， 这类缺陷通过常规的代码扫描工具是扫不出来的 ，
除了代码质量之外 ， 还可以结合线上bug的种类和数量 ， 来综合评估开发人员的开发质量 ， 因为 ， 代码是人写的 ， bug也是人制造出来的 ， 通过结合开发人员开发的代码的质量 ， 及他的产出物产生的异常等级（类型及数量） ， 就可以对开发人员的开发质量进行综合的度量 。 当然 ， 实际中还会结合其它的指标 ， 但这两个是最主要的指标之一 。 通过这两个核心指标 ， 可以生成研发人员开发质量综合评估报告 。
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