分享写数据分析报告的教程如何写数据分析报告？( 三 ) _如何写数据分析报告

观察类别50008168折线图发现，每年的2月和7月会出现波谷，而5月和11月会出现波峰（2013年是12月出现波峰），因此把这些月份单独拿出来观察。
从图中可以发现，每年的11月和12月会出现明显的“凸起” ，其他月份均是有起有伏，因此再把11月和12月份单独拿出来看：
至此，已经很明显可以看出，每年的11月11日和12月12日都会出现购买人数突增，可以判断这是商家们进行“双十一促销”和“双十二促销”活动导致的。
④ 小结

热销商品是类别50008168 ，每年“双十一”和“双十二”商家会进行促销活动，而且活动效果明显；
滞销商品是类别38 ，购买人数和销量一直平稳在较低水平。

（3）分析婴儿性别和销量之间有什么关系
① 计算男女人数比例
得出男女人数比例大概是1：1.1 。
② 计算男女各自购买的商品数
得出男女购买商品数的比例大概是1：1.7 。由此可见女性婴儿产品的销量要高于男性。
③ 比较各类别购买数量-男女差异
从图表中可以看出，只有类别50022520是男性略高于女性的，其他类别都是女性高于男性，主要差别在于类别50014815 ，女性购买量是男性的3倍。
④ 小结

女性婴儿产品的销量明显高于男性；
只有类别50022520是男性略高于女性的，其他类别都是女性高于男性，主要差别在于类别50014815 ，其女性购买量是男性的3倍。

（4）分析婴儿年龄和销量之间有什么关系
① 分析婴儿年龄和销量的关系
从图表中发现，产品的整体销量随着婴儿年龄的增长而下降，到了6岁之后就基本没有需求了。
② 分析各个类别的销量走势
从图中可以看出虽然整体销量都是随着婴儿年龄增长而下滑，但是各类别的侧重点不同：

类别50014815、类别50008168、类别28主打未满1周岁的母婴产品（0岁达到峰值）；
类别38、类别122650008主打1岁的母婴产品（1岁达到峰值）；
类别50022520主打未出生前的母婴产品（“未出生”达到峰值），应该主要面向孕妇和哺乳期妈妈。

③ 小结

整体销量随着婴儿年龄的增长而下降，到了6岁之后就基本没有需求了；
类别50014815、类别50008168、类别28主打未满1周岁的母婴产品；类别38、类别122650008主打1岁的母婴产品；类别50022520主打未出生前的母婴产品，应该主要面向孕妇和哺乳期妈妈。

四、结论和建议最后把上面整个分析思路、分析过程以及分析过程中的小结整理出来，得到分析结论，并综合所有结论得出建议：
后记：
嗨皮君花了整整两天把这份分析报告写完，然后发给老板齐天大圣。老板看完之后，眯着眼笑了笑，回复道：“你的报告行文逻辑思路很清晰，结论和建议都比较到位，不错不错。你能告诉我你在写作过程中感触最深的是什么吗？”
【分享写数据分析报告的教程如何写数据分析报告？】嗨皮君想了想，回复道：

首先要理清楚分析思路，通过多维度分析思考，罗列分析点；
正式进行分析前要先对数据分析表进行清洗：确定分析表——多删少补——一致化处理——异常值处理；
根据罗列的分析点逐个分析，过程中需要结合对比分析、逻辑树分析、假设验证分析等分析方法进行分析；
很多问题不是一开始就能发现的，而是要经历“构建图表——发现异常——往下深究（不断地深入追问）——逐层分析逼近真相——找到合理解释”的过程，因此需要有“抽丝剥茧”的精神；
当数据关系到整体也关系到部分时，要警惕“辛普森悖论” ，研究完整体得出结论后，还要研究整体中的部分，看是否也能得出相同的结论；
每个分析点得出小结，最后把小结综合起来再总结，往往能够把结论表达得更全面；最后的建议根据综合结论得出来会更有意义。