持仓分析(期货数据分析)原创哆啦a梦瑞视尔盛2019-04-22 18:54:03
拉多寄语:数理统计之美在于思维理性，位置分配方便 。一切都很简洁，美好的事情发生的概率很高 。
简单分为四个维度来说明这个问题:
第一个维度，职位管理与分析 。
简单从系统大数据统计一下你自选股和持仓风险网络，看看哪一天的股票达到了一年的高点？从高点回撤的程度如何？在表的后面，还可以自己统计资金仓位的份额，做一些简单的计划，进一步细化高位回撤增加了多少仓位 。大热股在牛市中从20点回撤至30点，一般是一定的投资机会；
第二个维度，行业比较与分析
比如白酒行业 。
银行业
在自己的能力圈和行业范围内做一些简单的统计，找一些投资机会，理清投资逻辑，什么时候开仓，什么时候加仓 。在这小半年里，市场的预期基本都体现在股价上 。
第三个维度是寻找正在创历史新高的股票 。
当然，有必要剔除新上市的次新股 。熊市重防守，牛市重进攻，个股屡创新高 。背后一定有资本逻辑 。通过统计，方便我们在这里梳理投资逻辑 。
第四维，寻找大错杀股的回撤 。
对应市场上的热门股，肯定会有一些回归颓势的股票，也有一些误杀的投资机会 。从数据上验证你自己的想法 。正确的分析可能只是投资成功的一小部分原因 。阅读财务报告和基本面分析只是你自己投资体系的一部分 。优秀公司的股票最终都会上涨，但你不能把握时机 。所以，分析，但不要预测 。
【期货数据分析 持仓分析】
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